Me lo han preguntado una cantidad ingente de veces, y no me canso de explicar que la cámara de tu móvil y la forma que tiene de hacer fotos WhatsApp no es, para nada, lo mismo.
De hecho, también puedes notar diferencias entre una app de cámara y otra, ya que el software hace que el flujo de datos cambie por completo, potenciando o sacrificando la calidad del sensor en favor de otras cosas.
En el caso concreto de WhatsApp, de la inmediatez y la compatibilidad universal entre dispositivos.
El problema de las APIs y el acceso al sensor
Cuando usas la aplicación de cámara nativa (vamos, la que viene instalada de fábrica), el fabricante tiene acceso total a las librerías propietarias y al procesador de señales de imagen. Esto permite que el software se comunique directamente con el sensor, aprovechando todo su potencial, ya sea en forma funciones avanzadas como el pixel binning (agrupar píxeles para captar más luz), el enfoque, la exposición, etc.
En cambio, aplicaciones como WhatsApp suelen utilizar una API genérica, Camera2, con más trabas que la nativa. Y es que, al no estar optimizada para cada modelo específico de los miles que existen, la aplicación a menudo no realiza una fotografía real, sino una captura de pantalla del visor de mucha menor calidad.
Es decir, que en vez de capturar toda la información de la cámara, lo que hace WhatsApp es coger lo que la pantalla está previsualizando en ese momento.
Por este motivo da igual que tu cámara tenga 50, 100, 200 o 500 MP, ya que no se recoge la información del sensor, lo que limita la resolución, el rango dinámico y, en general, la calidad de la captura desde el primer momento en que haces la foto con WhatsApp.
¿Qué se pierde al hacer una foto vía WhatsApp?
Una buena foto hecha con el móvil depende más del software que de las lentes, pero es la soncronía entre hardware y app lo que hace que tu móvil saque fotos espectaculares de día, de noche o con luces de fondo complicadas.
Al hacer fotos vía WhatsApp, pierdes funciones como el HDR, es casi imposible reducir el ruido de noche mediante los algoritmos que limpian el grano en zonas oscuras y, por lo general, se pierde toda la nitidez del sensor con el que hacemos la foto.
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